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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
第二届中俄网络围棋交流赛落幕 中俄2队获胜****** 中新网北京1月21日电 记者从中国围棋协会获悉，第二届中国-俄罗斯网络围棋交流赛日前进行了第十八盘对局，中俄1队主将俄罗斯职业棋手亚历山大·迪内尔施泰因3p执白不敌2队副将亚历山大·穆罗姆采夫6d。经过18轮的激烈角逐，中俄2队以10：8的比分获得最终的胜利，至此本届比赛圆满结束。  本项赛事自2022年12月27日开赛，采用擂台赛模式，设中俄1队和中俄2队两支队伍，每支队伍分别由5名中国棋手和5名俄罗斯棋手共10人混编组成。本次比赛俄罗斯棋手表现尤为出色，萨瓦·梅津5d获得五连胜，阿列克谢·伊戈宁4d获三连胜，阿斯卡尔·胡萨里诺夫4d、亚历山大·穆罗姆采夫6d分获两连胜。中国棋手方面，安航6段同样获得五连胜，他的出色表现帮助1队将比赛的悬念延续到最后。极具观赏性的比赛在海外对弈平台上吸引了围棋爱好者关注。  本项赛事由中国围棋协会、俄罗斯围棋联盟主办，南宁市青秀区文化广电体育和旅游局、广西围棋协会、华智体育产业股份公司承办。(完)
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